=encoding utf-8

=head1 NAME

App::Greple::xlate - Übersetzungsunterstützungsmodul für greple

=head1 SYNOPSIS

    greple -Mxlate --xlate-engine gpt5 --xlate pattern target-file

    greple -Mxlate --xlate-engine deepl --xlate pattern target-file

=head1 VERSION

Version 2.01

=head1 DESCRIPTION

B<Greple> B<xlate>-Modul findet gewünschte Textblöcke und ersetzt sie durch den übersetzten Text. Die primäre Engine ist GPT-5.5 (F<llm/gpt5.pm>), die den Befehl L<llm|https://llm.datasette.io/> aufruft; DeepL (F<deepl.pm>) und ältere auf B<gpty> basierende Engines sind ebenfalls enthalten.

Übersetzungen werden pro Datei zwischengespeichert, sodass das erneute Ausführen eines Befehls für unveränderten Text nichts kostet. Wenn ein Dokument bearbeitet wird, werden nur die geänderten Absätze erneut an die API gesendet; eine kontextbewusste Engine erhält außerdem die umgebenden Übersetzungen, den rohen Quelltext um die Änderung herum und die vorherige Version des bearbeiteten Absatzes, sodass die neue Übersetzung die etablierte Wortwahl beibehält (siehe B<--xlate-context-window>). Vertrauliche Zeichenketten können vor der Übertragung verborgen werden (siehe L</ANONYMIZATION AND TEMPLATES>).

Wenn Sie normale Textblöcke in einem Dokument übersetzen möchten, das im Perl-Pod-Stil geschrieben ist, verwenden Sie den Befehl B<greple> mit C<--xlate-engine gpt5> und dem Modul C<perl> wie folgt:

    greple -Mxlate --xlate-engine gpt5 -Mperl --pod --re '^([\w\pP].*\n)+' --all foo.pm

In diesem Befehl bedeutet die Zeichenkette C<^([\w\pP].*\n)+> aufeinanderfolgende Zeilen, die mit alphanumerischen und Interpunktionszeichen beginnen. Dieser Befehl zeigt den zu übersetzenden Bereich hervorgehoben an. Die Option B<--all> wird verwendet, um den gesamten Text auszugeben.

=for html <p>
<img width="750" src="https://raw.githubusercontent.com/kaz-utashiro/App-Greple-xlate/main/images/select-area.png">
</p>

Fügen Sie dann die Option C<--xlate> hinzu, um den ausgewählten Bereich zu übersetzen. Dann werden die gewünschten Abschnitte gefunden und durch die Ausgabe der Übersetzungs-Engine ersetzt.

Standardmäßig werden Original- und übersetzter Text im „Konfliktmarker“-Format ausgegeben, das mit L<git(1)> kompatibel ist. Mit dem Format C<ifdef> können Sie den gewünschten Teil einfach mit dem Befehl L<unifdef(1)> erhalten. Das Ausgabeformat kann mit der Option B<--xlate-format> angegeben werden.

=for html <p>
<img width="750" src="https://raw.githubusercontent.com/kaz-utashiro/App-Greple-xlate/main/images/format-conflict.png">
</p>

Wenn Sie den gesamten Text übersetzen möchten, verwenden Sie die Option B<--match-all>. Dies ist eine Abkürzung, um das Muster C<(?s).+> anzugeben, das den gesamten Text erfasst.

Daten im Konfliktmarker-Format können im Side-by-Side-Stil mit dem Befehl L<sdif|App::sdif> und der Option C<-V> angezeigt werden. Da ein Vergleich pro Zeichenkette keinen Sinn ergibt, wird die Option C<--no-cdif> empfohlen. Wenn Sie den Text nicht einfärben müssen, geben Sie C<--no-textcolor> (oder C<--no-tc>) an.

    sdif -V --no-filename --no-tc --no-cdif data_shishin.deepl-EN-US.cm

=for html <p>
<img width="750" src="https://raw.githubusercontent.com/kaz-utashiro/App-Greple-xlate/main/images/sdif-cm-view.png">
</p>

=head1 NORMALIZATION

Die Verarbeitung erfolgt in angegebenen Einheiten, aber bei einer Folge mehrerer Zeilen nichtleeren Textes werden diese zusammen in eine einzelne Zeile konvertiert. Dieser Vorgang wird wie folgt durchgeführt:

=over 2

=item *

Entfernen Sie Leerzeichen am Anfang und Ende jeder Zeile.

=item *

Wenn eine Zeile mit einem vollbreiten Satzzeichen endet, mit der nächsten Zeile verketten.

=item *

Wenn eine Zeile mit einem vollbreiten Zeichen endet und die nächste Zeile mit einem vollbreiten Zeichen beginnt, die Zeilen verketten.

=item *

Wenn entweder das Ende oder der Anfang einer Zeile kein vollbreites Zeichen ist, sie durch Einfügen eines Leerzeichens verketten.

=back

Cache-Daten werden auf Basis des normalisierten Textes verwaltet, sodass zwischengespeicherte Übersetzungsdaten weiterhin wirksam sind, selbst wenn Änderungen vorgenommen werden, die das Normalisierungsergebnis nicht beeinflussen.

Dieser Normalisierungsprozess wird nur für das erste (0.) und die geradzahligen Muster durchgeführt. Wenn also zwei Muster wie folgt angegeben werden, wird der Text, der dem ersten Muster entspricht, nach der Normalisierung verarbeitet, und für den Text, der dem zweiten Muster entspricht, wird kein Normalisierungsprozess durchgeführt.

    greple -Mxlate -E normalized -E not-normalized

Verwenden Sie daher das erste Muster für Text, der durch das Kombinieren mehrerer Zeilen zu einer einzelnen Zeile verarbeitet werden soll, und das zweite Muster für vorformatierten Text. Wenn es keinen Text gibt, der auf das erste Muster passt, verwenden Sie ein Muster, das nichts trifft, wie C<(?!)>.

=head1 MASKING

Gelegentlich gibt es Textteile, die nicht übersetzt werden sollen. Zum Beispiel Tags in Markdown-Dateien. DeepL schlägt in solchen Fällen vor, den auszuschließenden Teil des Textes in XML-Tags umzuwandeln, zu übersetzen und nach Abschluss der Übersetzung wiederherzustellen. Um dies zu unterstützen, ist es möglich, die Teile zu spezifizieren, die von der Übersetzung maskiert werden sollen.

    --xlate-setopt maskfile=MASKPATTERN

Dies interpretiert jede Zeile der Datei C<MASKPATTERN> als regulären Ausdruck, übersetzt Zeichenfolgen, die damit übereinstimmen, und stellt nach der Verarbeitung den ursprünglichen Zustand wieder her. Zeilen, die mit C<#> beginnen, werden ignoriert.

Komplexe Muster können mit einem durch Backslash maskierten Zeilenumbruch über mehrere Zeilen geschrieben werden.

Wie der Text durch Maskierung transformiert wird, kann mit der Option B<--xlate-mask> gesehen werden.

Maskierung schützt Markup davor, übersetzt zu werden. Um sensible Zeichenfolgen vor dem Übersetzungsdienst selbst zu verbergen, siehe L</ANONYMIZATION AND TEMPLATES>; beides kann zusammen verwendet werden.

Diese Schnittstelle ist experimentell und kann sich in Zukunft ändern.

=head1 ANONYMIZATION AND TEMPLATES

Sensible Zeichenketten können verborgen werden, bevor sie an die Übersetzungs-API gesendet werden, und in der Ausgabe wiederhergestellt werden. Drei Quellen für Anonymisierungsregeln stehen zur Verfügung: eine Wörterbuchdatei (B<--xlate-anonymize>), Inline-Markierungen im Dokument selbst (B<--xlate-anonymize-mark>) und YAML-Front-Matter-Werte (B<--xlate-frontmatter>). Jede Zeichenkette wird während der Übertragung durch ein Kategorie-Tag wie C<< <person id=1 /> >> ersetzt. Das Ziel der Verschleierung ist nur die API-Übertragung: lokale Cache-Dateien speichern wiederhergestellten Klartext. Verwenden Sie B<--xlate-dryrun>, um genau zu prüfen, was übertragen würde.

Definieren Sie bei Formulardokumenten (Quartalsberichte und dergleichen) die Akteure im Voraus und verweisen Sie im Haupttext auf sie:

    ---
    報告者: 山田太郎
    発注会社: アクメ株式会社
    ---
    本件について {{ 報告者 }} が調査を行った。

Übersetzen Sie die Vorlage einmal pro Sprache mit C<--xlate-template> (und C<--xlate-frontmatter>, wenn die Werte in der Datei verbleiben), und rendern Sie dann jeden Fall im eigenständigen Modus B<pandoc-embedz> -- Werte unter C<global:> in einer externen Konfiguration erreichen die Übersetzungs-API überhaupt nicht:

    greple -Mxlate --xlate --xlate-engine=gpt5 --xlate-to=EN-US \
           --xlate-template= --xlate-format=xtxt \
           --match-paragraph --all --need=0 \
           report-template.md > report-template.EN.md
    pandoc-embedz --standalone report-template.EN.md \
                  -c case-123.yaml -o report-123.EN.md < /dev/null

Für Inline-Markierungen sorgt eine Konfiguration für Makrodefinitionen dafür, dass dieselbe übersetzte Vorlage entweder die echten Namen oder eine redigierte Version rendert:

    # macros.yaml           # macros-redacted.yaml
    preamble: |             preamble: |
      {% macro person(name) %}{{ name }}{% endmacro %}
                              {% macro person(name) %}(関係者){% endmacro %}

Schließen Sie embedz-Blöcke von der Übersetzung aus, wenn ein Dokument sie enthält:

    --exclude '^```embedz\n(?s:.*?)^```\n'

=head1 OPTIONS

=over 7

=item B<--xlate>

=item B<--xlate-color>

=item B<--xlate-fold>

=item B<--xlate-fold-width>=I<n> (Default: 70)

Rufen Sie den Übersetzungsprozess für jeden übereinstimmenden Bereich auf.

Ohne diese Option verhält sich B<greple> wie ein normaler Suchbefehl. So können Sie prüfen, welcher Teil der Datei Gegenstand der Übersetzung wird, bevor die eigentliche Arbeit gestartet wird.

Das Kommandoergebnis geht an die Standardausgabe; leiten Sie es bei Bedarf in eine Datei um oder erwägen Sie die Verwendung des Moduls L<App::Greple::update>.

Option B<--xlate> ruft die Option B<--xlate-color> mit der Option B<--color=never> auf.

Mit der Option B<--xlate-fold> wird der konvertierte Text auf die angegebene Breite umgebrochen. Die Standardbreite beträgt 70 und kann mit der Option B<--xlate-fold-width> gesetzt werden. Vier Spalten sind für die Einlaufoperation reserviert, sodass jede Zeile höchstens 74 Zeichen aufnehmen kann.

=item B<--xlate-engine>=I<engine>

Gibt die zu verwendende Übersetzungs-Engine an.

Derzeit sind die folgenden Engines verfügbar

=over 2

=item * B<gpt5>: gpt-5.5 (via the C<llm> command)

=item * B<deepl>: DeepL API (via the C<deepl> command)

=item * B<gpt3>: gpt-3.5-turbo (legacy, via the C<gpty> command)

=item * B<gpt4o>: gpt-4o-mini (legacy, via the C<gpty> command)

=back

Engine-Module werden zuerst in Backend-Namespaces gesucht (C<llm>, dann C<gpty>), anschließend direkt unter C<App::Greple::xlate>. Daher lädt C<gpt5> C<App::Greple::xlate::llm::gpt5>, das den Befehl C<llm> aufruft, während C<gpt4o> auf C<App::Greple::xlate::gpty::gpt4o> zurückfällt. Verwenden Sie C<--xlate-setopt backend=gpty>, um ein bestimmtes Backend zu erzwingen.

=item B<--xlate-labor>

=item B<--xlabor>

Anstatt die Übersetzungs-Engine aufzurufen, wird erwartet, dass Sie die Arbeit übernehmen. Nachdem der zu übersetzende Text vorbereitet wurde, wird er in die Zwischenablage kopiert. Sie sollen ihn in das Formular einfügen, das Ergebnis in die Zwischenablage kopieren und die Eingabetaste drücken.

=item B<--xlate-to> (Default: C<EN-US>)

Geben Sie die Zielsprache an. LLM-Engines akzeptieren jeden Sprachnamen oder -code, den das Modell versteht; er wird in den Übersetzungs-Prompt interpoliert. Verfügbare Sprachen erhalten Sie mit dem Befehl C<deepl languages>, wenn Sie die Engine B<DeepL> verwenden.

=item B<--xlate-from> (Default: C<ORIGINAL>)

Bezeichnung, die für den Originaltext in den Ausgabeformaten C<conflict>, C<colon> und C<ifdef> verwendet wird. Bei der Engine B<DeepL> wird ein vom Standard abweichender Wert auch als Ausgangssprache übergeben.

=item B<--xlate-format>=I<format> (Default: C<conflict>)

Geben Sie das Ausgabeformat für Original- und übersetzten Text an.

Die folgenden Formate außer C<xtxt> setzen voraus, dass der zu übersetzende Teil eine Sammlung von Zeilen ist. Tatsächlich ist es möglich, nur einen Teil einer Zeile zu übersetzen, aber die Angabe eines anderen Formats als C<xtxt> führt nicht zu sinnvollen Ergebnissen.

=over 4

=item B<conflict>, B<cm>

Original- und konvertierter Text werden im Konfliktmarker-Format von L<git(1)> ausgegeben.

    <<<<<<< ORIGINAL
    original text
    =======
    translated Japanese text
    >>>>>>> JA

Sie können die Originaldatei mit dem nächsten Befehl L<sed(1)> wiederherstellen.

    sed -e '/^<<<<<<< /d' -e '/^=======$/,/^>>>>>>> /d'

=item B<colon>, I<:::::::>

Der Original- und der übersetzte Text werden in einem benutzerdefinierten Containerstil von Markdown ausgegeben.

    ::::::: ORIGINAL
    original text
    :::::::
    ::::::: JA
    translated Japanese text
    :::::::

Der obige Text wird im HTML in Folgendes übersetzt.

    <div class="ORIGINAL">
    original text
    </div>
    <div class="JA">
    translated Japanese text
    </div>

Die Anzahl der Doppelpunkte beträgt standardmäßig 7. Wenn Sie eine Doppelpunktsfolge wie C<:::::> angeben, wird diese anstelle von 7 Doppelpunkten verwendet.

=item B<ifdef>

Original- und konvertierter Text werden im Format L<cpp(1)> C<#ifdef> ausgegeben.

    #ifdef ORIGINAL
    original text
    #endif
    #ifdef JA
    translated Japanese text
    #endif

Sie können nur den japanischen Text mit dem Befehl B<unifdef> abrufen:

    unifdef -UORIGINAL -DJA foo.ja.pm

=item B<space>

=item B<space+>

Original- und konvertierter Text werden durch eine einzelne Leerzeile getrennt ausgegeben. Für C<space+> wird nach dem konvertierten Text zusätzlich ein Zeilenumbruch ausgegeben.

=item B<xtxt>

Wenn das Format C<xtxt> (übersetzter Text) oder unbekannt ist, wird nur der übersetzte Text ausgegeben.

=back

=item B<--xlate-maxlen>=I<chars> (Default: 0)

Geben Sie die maximale Textlänge an, die auf einmal an die API gesendet wird. Der Standardwert 0 bedeutet das eigene Limit der Engine: Für den kostenlosen DeepL-Konto-Dienst sind das 128K für die API (B<--xlate>) und 5000 für die Zwischenablage-Schnittstelle (B<--xlate-labor>). Wenn Sie den Pro-Dienst verwenden, können Sie diese Werte möglicherweise ändern.

=item B<--xlate-maxline>=I<n> (Default: 0)

Geben Sie die maximale Anzahl von Textzeilen an, die auf einmal an die API gesendet werden.

Setzen Sie diesen Wert auf 1, wenn Sie eine Zeile nach der anderen übersetzen möchten. Diese Option hat Vorrang vor der Option C<--xlate-maxlen>.

=item B<--xlate-prompt>=I<text>

Geben Sie einen benutzerdefinierten Prompt an, der an die Übersetzungs-Engine gesendet werden soll. Diese Option ist für die LLM-Engines (C<gpt3>, C<gpt4o>, C<gpt5>) verfügbar, jedoch nicht für DeepL. Sie können das Übersetzungsverhalten anpassen, indem Sie dem KI-Modell spezifische Anweisungen geben. Wenn der Prompt C<%s> enthält, wird er durch den Namen der Zielsprache ersetzt.

=item B<--xlate-context>=I<text>

Geben Sie zusätzliche Kontextinformationen an, die an die Übersetzungs-Engine gesendet werden. Diese Option kann mehrfach verwendet werden, um mehrere Kontextzeichenfolgen bereitzustellen. Die Kontextinformationen helfen der Übersetzungs-Engine, den Hintergrund zu verstehen und genauere Übersetzungen zu liefern.

=item B<--xlate-context-window>=I<n>

(Context-aware engines only, e.g. C<gpt5> on the llm backend)
Anzahl der umgebenden übersetzten Blöcke, die beim erneuten Übersetzen geänderter Blöcke als Referenzkontext übergeben werden (Standard: 2). Der Kontext umfasst außerdem den unverarbeiteten Quelltext um den geänderten Bereich (Überschriften, Listenstruktur, Beschriftungen) und, sofern verfügbar, die aus dem Cache wiederhergestellte vorherige Version des geänderten Textes, sodass unveränderte Formulierungen erhalten bleiben. Setzen Sie den Wert auf 0, um kontextbewusste Übersetzung vollständig zu deaktivieren. Beachten Sie, dass jeder geänderte Bereich in einem eigenen API-Aufruf übersetzt wird und der Kontext bis zu etwa 8000 Zeichen zum System-Prompt hinzufügen kann; kontextbewusste Übersetzung tauscht daher etwas zusätzliche Kosten gegen Konsistenz ein.

=item B<--xlate-cache-seed>=I<file>

Initialisieren Sie den Cache eines neuen Dokuments aus der Cache-Datei eines anderen Dokuments. Nützlich für periodische Berichte: Befüllen Sie den Cache der neuen Ausgabe mit dem der vorherigen Ausgabe, sodass unveränderte Absätze nicht erneut übersetzt werden und bearbeitete Absätze die Formulierung der vorherigen Ausgabe beibehalten. Der Seed wird nur verwendet, wenn der Ziel-Cache leer ist; andernfalls wird er mit einer Warnung ignoriert. Mit der Standardeinstellung C<--xlate-cache=auto> impliziert die Angabe eines Seeds auch das Erstellen der Cache-Datei des neuen Dokuments.

=item B<--xlate-anonymize>=I<file>

Anonymisieren Sie sensible Zeichenfolgen, bevor sie an die Übersetzungs-API gesendet werden, und stellen Sie sie in der Ausgabe wieder her. Die Wörterbuchdatei enthält einen Eintrag pro Element: in JSON (kanonisch, maschinell generierbar)

    [ { "category": "person",  "text": "山田太郎" },
      { "category": "company", "regex": "アクメ(株式会社)?" } ]

oder in einem einfachen Zeilenformat (C<category pattern>, C</.../> für Regex). Jedes Element wird durch ein Kategorie-Tag wie C<< <person id=1 /> >> ersetzt; dieselbe Zeichenfolge erhält immer dasselbe Tag, sodass das Modell nachverfolgen kann, wer wer ist. Unbekannte JSON-Felder werden ignoriert, sodass Generatoren (z. B. ein lokales LLM, das Entitäten extrahiert) eigene Annotationen hinzufügen können. Kategorie C<lit> ist reserviert. Lokale Cache-Dateien speichern weiterhin wiederhergestellten Klartext: Das Ziel der Verschleierung ist ausschließlich die API-Übertragung.

Ein Wörterbuch kann von einem externen Tool erzeugt werden – zum Beispiel von einem lokalen Modell, das sensible Entitäten extrahiert:

    llm -m <local-model> \
        -s 'Extract sensitive entities as a JSON array of objects
            with "category" and "text" fields.' \
        < report.md > report.anon.json
    greple -Mxlate --xlate-anonymize=report.anon.json ...

Eine UTF-8-BOM in der Datei wird toleriert. Werte im Front-Matter-Zeilenformat dürfen einen nachgestellten Kommentar nur in einer eigenen Zeile enthalten, nicht nach dem Wert.

=item B<--xlate-anonymize-mark>[=I<regex>]

Sammeln Sie Anonymisierungseinträge aus Inline-Markierungen im Dokument selbst. Markieren Sie das erste Vorkommen wie C<{{ person("山田太郎") }}>, und jedes Vorkommen der Zeichenfolge im gesamten Dokument wird anonymisiert. Die Markierung selbst bleibt in der Quelle und in der Übersetzung erhalten, sodass ein Dokument auch von einem Makroprozessor im Jinja2-Stil verarbeitet werden kann (definieren Sie das Makro C<person>, um den Namen auszugeben oder zu schwärzen). Ein benutzerdefiniertes I<regex> muss die benannten Captures C<< (?<category>...) >> und C<< (?<text>...) >> enthalten.

Beachten Sie, dass bei einer Option mit optionalem Wert wie dieser ein folgendes Dateiargument als Wert interpretiert würde: Schreiben Sie C<--xlate-anonymize-mark=> (mit nachgestelltem C<=>), wenn Sie die Standardnotation verwenden.

Alternative Notationen können konfiguriert werden, zum Beispiel C<< --xlate-anonymize-mark='@@(?<category>[a-z][a-z0-9_]*):(?<text>[^\n]+?)@@' >> für Markierungen im Stil von C<@@person:NAME@@> oder eine HTML-Kommentarform, die in gerendertem Markdown unsichtbar bleibt. Markierungsregeln werden pro Dokument gesammelt: Eine in einer Eingabedatei markierte Zeichenfolge wird in einer anderen Datei desselben Laufs nicht verschleiert (im Gegensatz zu Front-Matter-Werten, die sich über Dateien hinweg ansammeln).

=item B<--xlate-template>[=I<regex>]

Behandeln Sie Template-Ausdrücke (Standard: Jinja2 C<{{ ... }}>, C<{% ... %}>, C<{# ... #}>) als undurchsichtige Platzhalter: Weisen Sie das Modell an, sie unverändert zu kopieren, und überprüfen Sie pro Block, dass die Antwort genau dieselben Ausdrücke enthält, jeden in derselben Anzahl. Ihre Reihenfolge kann sich ändern, da die Übersetzung sie berechtigterweise neu anordnet, um der Wortstellung der Zielsprache zu folgen. Ein beschädigter Ausdruck bricht den Lauf ab; der Cache wird per Checkpoint gesichert und eingefroren, sodass nichts Bezahltes verloren geht.

Beachten Sie, dass bei einer Option mit optionalem Wert wie dieser ein folgendes Dateiargument als Wert genommen würde: Schreiben Sie C<--xlate-template=> (mit einem nachgestellten C<=>), wenn Sie die Standardnotation verwenden.

=item B<--xlate-frontmatter>

Behandeln Sie einen führenden C<---> ... C<--->-Block als YAML-Front-Matter: Schließen Sie ihn von der Übersetzung und von den Kontext-Slices der Phase 2 aus, und fügen Sie seine flachen C<key: value>-Werte den Anonymisierungsregeln (Kategorie C<var>) als Sicherheitsnetz hinzu. Bei mehreren Eingabedateien sammeln sich die erfassten Werte an (im Zweifel zugunsten der Verschleierung).

Lassen Sie immer eine Leerzeile nach dem abschließenden C<--->. Bei einem Absatzstil-Match-Pattern bildet Front-Matter, die direkt in den Fließtext übergeht, einen überspannenden Block, den der Ausschluss nicht unterdrücken kann (in diesem Fall wird eine Warnung ausgegeben); die Werte werden weiterhin anonymisiert, aber die Front-Matter selbst würde zur Übersetzung gesendet.

=item B<--xlate-glossary>=I<glossary>

Geben Sie eine Glossar-ID an, die für die Übersetzung verwendet werden soll. Diese Option ist nur bei Verwendung der DeepL-Engine verfügbar. Die Glossar-ID sollte aus Ihrem DeepL-Konto stammen und sorgt für eine konsistente Übersetzung spezifischer Begriffe.

=item B<--xlate-dryrun>

Rufen Sie die Übersetzungs-API nicht auf; zeigen Sie stattdessen über die Fortschrittsanzeige jede Payload genau so an, wie sie übertragen würde (nach Anonymisierung und Maskierung). Nützlich, um zu prüfen, was die Maschine verlässt, und um die Kosten eines Laufs abzuschätzen.

=item B<-->[B<no->]B<xlate-progress> (Default: True)

Sehen Sie das Übersetzungsergebnis in Echtzeit in der STDERR-Ausgabe. Die C<From>-Payload wird so angezeigt, wie sie nach Anonymisierung und Maskierung übertragen wurde.

=item B<--xlate-stripe>

Verwenden Sie das Modul L<App::Greple::stripe>, um den übereinstimmenden Teil im Zebra-Streifen-Stil anzuzeigen. Dies ist nützlich, wenn die übereinstimmenden Teile nahtlos aneinandergrenzen.

Die Farbpalette wird entsprechend der Hintergrundfarbe des Terminals umgeschaltet. Wenn Sie dies explizit angeben möchten, können Sie B<--xlate-stripe-light> oder B<--xlate-stripe-dark> verwenden.

=item B<--xlate-mask>

Führen Sie die Maskierungsfunktion aus und zeigen Sie den konvertierten Text unverändert ohne Wiederherstellung an.

=item B<--match-all>

Setzen Sie den gesamten Text der Datei als Zielbereich.

=item B<--lineify-cm>

=item B<--lineify-colon>

Bei den Formaten C<cm> und C<colon> wird die Ausgabe zeilenweise aufgeteilt und formatiert. Wenn daher nur ein Teil einer Zeile übersetzt werden soll, kann das erwartete Ergebnis nicht erzielt werden. Diese Filter korrigieren Ausgaben, die durch das Übersetzen eines Zeilenteils beschädigt wurden, zu einer normalen zeilenweisen Ausgabe.

In der aktuellen Implementierung werden mehrere übersetzte Teile einer Zeile als unabhängige Zeilen ausgegeben.

=back

=head1 CACHE OPTIONS

Das Modul B<xlate> kann für jede Datei zwischengespeicherten Übersetzungstext speichern und ihn vor der Ausführung einlesen, um den Overhead von Serveranfragen zu vermeiden. Mit der Standard-Cache-Strategie C<auto> werden Cache-Daten nur beibehalten, wenn die Cache-Datei für die Zieldatei existiert.

Verwenden Sie B<--xlate-cache=clear>, um die Cache-Verwaltung zu starten oder alle vorhandenen Cache-Daten zu bereinigen. Wenn diese Option einmal ausgeführt wurde, wird eine neue Cache-Datei erstellt, falls keine vorhanden ist, und anschließend automatisch gepflegt.

=over 7

=item --xlate-cache=I<strategy>

=over 4

=item C<auto> (Default)

Pflegen Sie die Cache-Datei, falls sie existiert.

=item C<create>

Leere Cache-Datei erstellen und beenden.

=item C<always>, C<yes>, C<1>

Den Cache dennoch beibehalten, solange das Ziel eine normale Datei ist.

=item C<clear>

Zuerst die Cache-Daten löschen.

=item C<never>, C<no>, C<0>

Cache-Datei niemals verwenden, selbst wenn sie existiert.

=item C<accumulate>

Standardmäßig werden ungenutzte Daten aus der Cache-Datei entfernt. Wenn Sie sie nicht entfernen und in der Datei behalten möchten, verwenden Sie C<accumulate>.

=back

=item B<--xlate-update>

Diese Option erzwingt das Aktualisieren der Cache-Datei, auch wenn es nicht notwendig ist.

=back

=head1 COMMAND LINE INTERFACE

Sie können dieses Modul einfach über die Kommandozeile verwenden, indem Sie den in der Distribution enthaltenen Befehl C<xlate> verwenden. Siehe die C<xlate>-Manpage zur Verwendung.

Der C<xlate>-Befehl unterstützt GNU-ähnliche Long-Optionen wie C<--to-lang>, C<--from-lang>, C<--engine> und C<--file>. Verwenden Sie C<xlate -h>, um alle verfügbaren Optionen anzuzeigen.

Der Befehl C<xlate> arbeitet mit der Docker-Umgebung zusammen. Selbst wenn Sie lokal nichts installiert haben, können Sie ihn verwenden, solange Docker verfügbar ist. Verwenden Sie die Option C<-D> oder C<-C>.

Docker-Operationen werden von L<App::dozo> gehandhabt, das auch als eigenständiger Befehl verwendet werden kann. Der Befehl C<dozo> unterstützt die Konfigurationsdatei C<.dozorc> für persistente Container-Einstellungen.

Da Makefiles für verschiedene Dokumentstile bereitgestellt werden, ist die Übersetzung in andere Sprachen ohne besondere Spezifikation möglich. Verwenden Sie die Option C<-M>.

Sie können die Optionen Docker und C<make> auch kombinieren, sodass Sie C<make> in einer Docker-Umgebung ausführen können.

Das Ausführen wie C<xlate -C> startet eine Shell mit dem aktuell eingehängten Git-Repository als Arbeitsverzeichnis.

Lesen Sie den japanischen Artikel im Abschnitt L</SEE ALSO> für Details.

=head1 EMACS

Laden Sie die im Repository enthaltene Datei F<xlate.el>, um den Befehl C<xlate> aus dem Emacs-Editor zu verwenden. Die Funktion C<xlate-region> übersetzt den angegebenen Bereich. Die Standardsprache ist C<EN-US>, und Sie können die Sprache angeben, indem Sie sie mit Präfix-Argument aufrufen.

=for html <p>
<img width="750" src="https://raw.githubusercontent.com/kaz-utashiro/App-Greple-xlate/main/images/emacs.png">
</p>

=head1 ENVIRONMENT

=over 7

=item DEEPL_AUTH_KEY

Legen Sie Ihren Authentifizierungsschlüssel für den DeepL-Dienst fest.

=item OPENAI_API_KEY

OpenAI-Authentifizierungsschlüssel, der von den alten B<gpty>-Engines verwendet wird. Die auf C<llm> basierende B<gpt5>-Engine liest diese Variable ebenfalls, aber mit C<llm keys set openai> gespeicherte Schlüssel funktionieren ebenfalls.

=item GREPLE_XLATE_CACHE

Legen Sie die Standard-Cache-Strategie fest (siehe L</CACHE OPTIONS>).

=back

=head1 INSTALL

=head2 CPANMINUS

    $ cpanm App::Greple::xlate

=head2 TOOLS

Installieren Sie das Kommandozeilentool für die von Ihnen verwendete Engine: C<llm> für die B<gpt5>-Engine, C<deepl> für DeepL, C<gpty> für die alten GPT-Engines.

L<https://llm.datasette.io/>

L<https://github.com/DeepLcom/deepl-python>

L<https://github.com/tecolicom/App-gpty>

=head1 SEE ALSO

=head2 MODULES

L<App::Greple::xlate::llm>, L<App::Greple::xlate::deepl>

L<App::dozo> - Generischer Docker-Runner, der von xlate für Container-Operationen verwendet wird

=head2 RELATED MODULES

=over 2

=item * L<App::Greple>

Siehe das Handbuch B<greple> für Details zum Zieltextmuster. Verwenden Sie die Optionen B<--inside>, B<--outside>, B<--include>, B<--exclude>, um den Abgleichsbereich einzuschränken.

=item * L<App::Greple::update>

Sie können das Modul C<-Mupdate> verwenden, um Dateien anhand des Ergebnisses des Befehls B<greple> zu ändern.

=item * L<App::sdif>

Verwenden Sie B<sdif>, um das Konfliktmarker-Format nebeneinander mit der Option B<-V> anzuzeigen.

=item * L<App::Greple::stripe>

Greple-Modul B<stripe> wird mit der Option B<--xlate-stripe> verwendet.

=back

=head2 RESOURCES

=over 2

=item * L<https://hub.docker.com/r/tecolicom/xlate>

Docker-Container-Image.

=item * L<https://github.com/tecolicom/getoptlong>

Die Bibliothek C<getoptlong.sh>, die für die Optionsanalyse im Skript C<xlate> und L<App::dozo> verwendet wird.

=item * L<https://llm.datasette.io/>

Der Befehl C<llm>, der von der Engine B<gpt5> verwendet wird, um auf LLM-Modelle zuzugreifen.

=item * L<https://github.com/DeepLcom/deepl-python>

DeepL-Python-Bibliothek und CLI-Befehl.

=item * L<https://github.com/openai/openai-python>

OpenAI-Python-Bibliothek

=item * L<https://github.com/tecolicom/App-gpty>

OpenAI-Kommandozeilenschnittstelle

=back

=head2 ARTICLES

=over 2

=item * L<https://qiita.com/kaz-utashiro/items/1c1a51a4591922e18250>

Greple-Modul zum Übersetzen und Ersetzen nur der notwendigen Teile mit der DeepL-API (auf Japanisch)

=item * L<https://qiita.com/kaz-utashiro/items/a5e19736416ca183ecf6>

Erzeugen von Dokumenten in 15 Sprachen mit dem DeepL-API-Modul (auf Japanisch)

=item * L<https://qiita.com/kaz-utashiro/items/1b9e155d6ae0620ab4dd>

Automatische Übersetzungs-Docker-Umgebung mit der DeepL-API (auf Japanisch)

=back

=head1 AUTHOR

Kazumasa Utashiro

=head1 LICENSE

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